1.避免出现SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段。 

    2.在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。     3.查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块     4.在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。     5.使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。     6.应绝对避免在order by子句中使用表达式。      7.如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个     8.小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。     9.<> 用 < 、 > 代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。     10.在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。          11.对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，     则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引          12.对于能用连接方式或者视图方式实现的功能，不要用子查询          在WHERE 子句中，避免对列的四则运算，特别是where 条件的左边，严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方 substring 可以用like代替。          13.如果在语句中有not in（in）操作，应考虑用not exists（exists）来重写,最好的办法是使用外连接实现。     14.数据更14新的效率          1. 在一个事物中，对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。          2. 在一个业务过程中，尽量的使insert,update,delete语句在业务结束前执行，以减少死锁的可能性。               15.用union all 代替 union，数据库执行union操作，首先先分别执行union两端的查询，将其放在临时表中，然后在对其进行排序，过滤重复的记录。